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Una dashboard per vedere come ogni motore IA vede, descrive e classifica il tuo brand.

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Misura citazioni, referral e ricavi provenienti dalle risposte IA.

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Monitora ogni giorno prompt, menzioni, sentiment, competitor, fonti e pagine citate.

Agenti igeo.ai

Agenti autonomi che monitorano, ottimizzano e pubblicano senza sosta.

Marketplace

Oltre 30.000 siti di pubblicazione classificati per citazioni IA — pubblica off-site con un clic.

Report gratuitoCosa risponde l’IA sul tuo brand?Ricevi un report di visibilità gratuito su come ChatGPT, Gemini e Perplexity descrivono il tuo brand oggi.Ottieni il report gratuito

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Scopri come i team trasformano la visibilità IA in pipeline e domanda misurabili.

Confronta

Vedi come igeo.ai si confronta con Ahrefs, Semrush, Profound e la SEO classica.

Casi d’uso MCP

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Tutto ciò che serve per misurare, capire e migliorare come l’IA descrive il tuo brand.

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Closed-Loop Growth Agent

Run your igeo.ai projects end-to-end with a nine skill agent

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Ruolo principaleAgency / GEO Manager

Cosa può fare questo caso d’uso per te

Running igeo.ai for one brand is a project. Running it for several, week after week, becomes a job, and the lessons from one engagement rarely make it to the next. This packages the whole loop into a single agent: competitor discovery from real AI chats and forum threads, funnel-spread prompts across awareness, consideration, decision, and retention, a clean tag and topic taxonomy, a weekly health check that ranks improvements, and the single highest-leverage next move with a measurable four-week metric. Patterns persist across projects, so the next brand starts smarter than the last one, the agent compounds knowledge instead of restarting from zero.

Prompt
/igeo-start — set up igeo.ai for our brand. Discover competitors from real AI chats, mine forum pain points, design funnel-spread prompts across Awareness
→ Consideration
→ Decision
→ Retention, and build a clean topic and tag taxonomy. Then run a weekly health check, surface the highest-leverage next move, and persist what we learn so the next project starts smarter.

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